Regressão Média E Linear Em Movimento

Regressão linear Usada para determinar a direção de uma tendência, uma linha de regressão linear passa por um conjunto de preços para que a menor quantidade de espaço existe entre todos os pontos de preço e a Linha de Regressão Linear. Em vez de um gráfico de preços com pontos de preço dispersos, a Linha de Regressão Linear permite que você veja claramente se os preços estão tendendo para cima, para baixo ou para os lados. Os preços tendem a se mover acima e abaixo da Linha de Regressão Linear. Como resultado, quando os preços estão abaixo da linha, os analistas geralmente prevêem que os preços aumentarão, e quando eles estiverem acima da linha, os preços prevêem voltar para a Linha de Regressão Linear. Alguns analistas também traçam Linear Regression Channel Lines, que são linhas paralelas e equidistantes da linha de tendência central. As linhas de canal são plotadas com base nos pontos de fecho mais distantes - tanto altos quanto baixos - da Linear Regression Line. Traçar essas linhas pode fornecer uma representação visual da tendência, bem como o intervalo em que você pode esperar que a negociação ocorra. Embora a linha do meio possa ajudá-lo a prever um preço provável de segurança, a linha inferior mostra o nível de suporte de segurança e a linha superior quantifica o nível de resistência. Linhas de regressão linear são criadas usando um cálculo complexo chamado método de mínimos quadrados. Cálculos O indicador de Regressão linear é calculado ajustando uma linha de regressão linear sobre os valores para o período determinado e depois determinando o valor atual para essa linha. Uma linha de regressão linear é uma linha direta que é tão próxima de todos os valores dados quanto possível. Gráfico de exemplo Ao contrário de uma média móvel, o indicador de regressão linear não exibe tanta demora. Como o Indicador de Regressão Linear está ajustando uma linha para os pontos de dados em vez de apenas em média, a linha de Regressão Linear torna-se mais sensível às mudanças nos preços. Quando os preços são persistentemente maiores ou inferiores ao preço previsto, normalmente você pode esperar que eles retornem a níveis mais realistas. O Indicador de Regressão Linear mostra onde os preços devem ser negociados em uma base estatística e qualquer desvio excessivo da linha de regressão provavelmente será de curta duração. As estratégias descritas neste artigo são apenas para fins informativos, e sua utilização não garante lucro. Nenhuma das informações fornecidas deve ser considerada uma recomendação ou solicitação para investir ou liquidar uma determinada segurança ou tipo de segurança. Os investidores devem investigar completamente qualquer segurança antes de tomar uma decisão de investimento. Os valores mobiliários estão sujeitos à flutuação do mercado e podem perder valor. A Scottrade recebeu o maior escore numérico no estudo de satisfação de investidores autodidacta de J. D. Power 2016, com base em 4.242 respostas medindo 13 empresas e as experiências e percepções dos investidores que usam empresas de investimento auto-orientadas, pesquisadas em janeiro de 2016. Suas experiências podem variar. Visite jdpower. O login e o acesso da conta autorizada indicam que os clientes concordam com o Contrato de Conta de corretagem. Esse consentimento é efetivo em todos os momentos ao usar este site. É proibido o acesso não autorizado. A Scottrade, Inc. e a Scottrade Bank são empresas separadas, mas afiliadas e são subsidiárias de produtos e serviços de corretagem da Scottrade Financial Services, Inc., oferecidos pela Scottrade, Inc. - Membro FINRA e SIPC. Depósito de produtos e serviços oferecidos pelo Scottrade Bank, membro FDIC. 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A Scottrade não garante a precisão ou integridade da informação e não oferece garantias quanto aos resultados obtidos com a sua utilização. 2017 Scottrade, Inc. Todos os direitos reservados. Indicador de regressão linear O indicador de regressão linear é usado para identificação de tendências e seguimento de tendências de forma semelhante às médias móveis. O indicador não deve ser confundido com Linear Regression Lines, que são linhas retas instaladas em uma série de pontos de dados. O Indicador de Regressão Linear traça os pontos finais de toda uma série de linhas de regressão linear desenhadas em dias consecutivos. A vantagem do Indicador de Regressão Linear sobre uma média móvel normal é que ele tem menos lag que a média móvel, respondendo mais rápido às mudanças na direção. A desvantagem é que é mais propenso a whipsaws. O indicador de regressão linear só é adequado para negociar fortes tendências. Os sinais são feitos de forma semelhante às médias móveis. Use a direção do Indicador de Regressão Linear para entrar e sair das negociações com um indicador de longo prazo como filtro. Vá por muito tempo se o Indicador de Regressão Linear virar ou sair de um curto comércio. Vá curto (ou saia um longo comércio) se o Indicador de Regressão Linear for desativado. Uma variação no acima é entrar em negociações quando o preço cruza o Indicador de Regressão Linear, mas ainda sairá quando o Indicador de Regressão Linear se virar. Passe o mouse sobre os títulos do gráfico para exibir os sinais comerciais. Vá longo L quando o preço cruza acima do Indicador de Regressão Linear de 100 dias enquanto os 300 dias estão aumentando Sair X quando o Indicador de Regressão Linear de 100 dias se virar Vá longo novamente em L quando o preço cruza acima da saída do Indicador de Regressão Linear de 100 dias X quando o Indicador de Regressão Linear de 100 dias se desativa Vá longo L quando o preço cruza acima de 100 dias de Regressão Linear Sair X quando o indicador de 100 dias se desativa Vá longo L quando o Indicador de Regressão Linear de 300 dias aparecer após o preço cruzado acima O indicador de 100 dias sai X quando o indicador de regressão linear de 300 dias é desativado. A divergência de Bearish no indicador avisa de uma grande inversão de tendência. A diferença entre a função Moving Average (Time Series) calcula a diferença entre um valor e a média móvel da série temporal. Parâmetros ------------------ Dados Os dados a analisar. Isso geralmente é um campo em uma série de dados ou um valor calculado. Período O número de barras de dados a incluir na média, incluindo o valor atual. Por exemplo, um período de 3 inclui o valor atual e os dois valores anteriores. Função Valor ------------------------ A média móvel da série temporal é calculada ajustando uma linha de regressão linear sobre os valores para o período determinado e depois determinando O valor atual dessa linha. Uma linha de regressão linear é uma linha direta que é o mais próximo possível de todos os valores dados. A média móvel da série temporal no início de uma série de dados não é definida até que haja valores suficientes para preencher o período especificado. Note-se que uma média móvel de séries temporais difere muito de outros tipos de médias móveis em que o valor atual segue a tendência recente dos dados, e não uma média real dos dados. Por isso, o valor desta função pode ser maior ou menor do que todos os valores que estão sendo usados ​​se a tendência dos dados geralmente estiver aumentando ou diminuindo. A diferença da média móvel é a média móvel subtraída do valor atual. Uso ----------- As médias móveis são úteis para suavizar os dados brutos ruidosos, como os preços diários. Os dados de preços podem variar muito do dia-a-dia, obscurecendo se o preço está subindo ou desce ao longo do tempo. Ao analisar a média móvel do preço, pode-se ver uma imagem mais geral das tendências subjacentes. Uma vez que as médias móveis podem ser usadas para ver tendências, elas também podem ser usadas para ver se os dados estão atrapalhando a tendência. Isso faz a diferença da média móvel útil para destacar onde os dados estão se afastando da tendência.